Vélib' Challenge
Optimiser la répartition des vélos dans Paris avec les données Open Data en temps réel.
Le défi
Velib-up est une startup fictive mandatée par la Mairie de Paris pour améliorer la disponibilité des Vélib' en heures de pointe. Votre équipe a 90 minutes pour analyser les données Open Data du réseau, identifier les déséquilibres et formuler des recommandations.
Chaque rôle a ses propres contraintes : le Client veut des résultats rapides mesurables, l'AI Manager doit arbitrer entre précision et délai, le Data Engineer évalue la qualité des données de capteurs, le Juriste vérifie les usages RGPD, l'Éthicien questionne les biais de répartition géographique.
Pas de code à écrire. Juste des décisions à prendre, des compromis à justifier, et un PoC à livrer en 90 minutes.
Ce que tu vas apprendre
Piloter un projet IA de bout en bout sans écrire une ligne de code
Arbitrer entre contraintes techniques, business et éthiques
Lire et interpréter des données Open Data pour en faire un storytelling convaincant
Défendre des décisions face à des parties prenantes avec des priorités opposées